您在2025年取得成功所需的8個AI技能
AI革命沒有到來 - 它已經在這裡。到2025年，自動化和AI驅動的工作流將改變行業，使適應性成為任何人都可以擁有的最有價值的技能。深度專業化的舊模型正在褪色。這個新時代的獲勝者？ AI通才 - 可以利用AI掌握多種技能的人，而不是被鎖定在一個可能過時的領域。
AI企業家Le Motley聲稱通過掌握這些技能獲得了400萬美元的收入，他認為未來屬於那些可以迅速採用並將AI集成到其工作流程中的人。他將AI通才的興起與進化生存的興起進行了比較，在這些生存中，適應性勝過原始力量或智力。那些學習如何使用AI建立，自動化，創建和連接的人將蓬勃發展，而抵制變革的人可能難以保持相關性。
這是將在2025年取得成功的八種AI技能。
1。輔助應用程序開發
構建軟件曾經為編碼器保留，但是AI正在改變這一點。借助AI輔助開發工具（例如Replit Agent和Bolt），用戶現在可以通過簡單地描述他們所需的內容來創建應用程序，網站和數字工具。
公司不再需要雇用大型開發團隊來建造技術產品。一個具有AI輔助編碼工具的人可以在幾天而不是幾個月內開發工作原型。無論是自動化業務運營還是啟動新創業公司，了解如何使用AI來構建功能性軟件將是未來幾年中最有價值的技能之一。
2。無代碼AI代理開發
人工智能代理人是新的勞動力。這些數字工人可以處理客戶服務，安排會議，管理社交媒體，甚至可以做出複雜的業務決策。諸如OpenAI的自定義GPT和相關性AI之類的平台允許用戶在不編碼的情況下創建AI代理。
AI通才無需僱用虛擬助手或外包工作，而是可以建立24/7的數字工人。對於希望擴大業務範圍的企業家，在保持開銷較低的同時，這項技能尤其強大。
3。無代碼AI Workflow自動化
重複的任務降低了生產力，但是像Zapier和Make.com這樣的AI自動化工具正在使手動工作成為過去。通過連接不同的應用程序和自動化工作流，AI通才可以消除不必要的忙碌。
例如，自動化工作流可以掃描電子郵件中的發票，提取相關數據，並在沒有任何人為乾預的情況下將其輸入會計軟件。掌握AI自動化的專業人士每天都會節省數小時，從而在任何行業中都能獲得優勢。
4。及時工程
知道如何與AI有效溝通本身就是一項技能。及時的工程是製作產生高質量AI輸出的詳細結構化提示的能力。無論是編寫更好的ChatGpt響應，微調AI生成的圖像還是創建超個性化的營銷副本，掌握此技能都是從AI工具中獲得最大收益的關鍵。
公司已經在招聘迅速的工程師，並且隨著AI系統變得更加先進，可以有效指導他們的人將具有重要優勢。
5。API集成
當不同的工具共同起作用時，AI蓬勃發展。 API集成允許AI模型與數據庫，業務軟件和其他AI系統進行通信，從而在多個平台上創建無縫自動化。
例如，電子商務業務可以使用AI驅動的聊天機器人，該聊天機器人會自動更新庫存，處理付款並向客戶發送個性化建議，並通過整合不同的AI服務。對於希望優化工作流程和業務運營的任何人來說，學習如何使用API連接和集成AI工具將是一項關鍵技能。
6。AI內容產生
AI正在民主化創造力。 Midjourney，Dall-E和跑道AI等工具允許個人以最小的努力生成高質量的圖像，視頻和音樂。
營銷人員，社交媒體經理甚至獨奏企業家現在能夠創建專業級別的內容，而無需昂貴的生產團隊。知道如何將AI用於內容創建可以幫助企業增長更快，並增加數字平台之間的參與度。
7。AI編輯和增強
原始AI生成的內容仍然需要精煉。 AI驅動的編輯工具（例如描述，Opus和Topaz AI）可幫助波蘭音頻，視頻和圖像達到專業標準。
例如，AI視頻編輯器可以自動刪除背景噪聲，調整照明，甚至在錄製較差的視頻中產生丟失的幀。那些了解如何增強AI生成的內容的人將在數字媒體，營銷和電影製作等領域中具有優勢。
8。Ai增強寫作
AI正在革新寫作，從博客文章到社交媒體字幕。諸如Claude AI和Chatgpt之類的工具可以產生想法，結構參數和完善文本，從而使寫作更快，更有效。
擁抱AI的作家並沒有被取代 - 他們變得更有生產力。無論是起草長形式的內容，腳本視頻還是個性化電子郵件廣告系列，AI增強寫作已經重塑瞭如何生成和分發內容。
工作的未來：為什麼AI通才會贏
長期以來，專業化一直是最安全的職業道路，但是AI正在改變規則。研究估計，到2030年，人工智能最多可以自動化50％的當前工作活動，其中80％的工人面臨工資停滯或流離失所。保持領先地位的最佳方法是開發可以在多個行業中應用的廣泛的AI技能。
AI通才不需要依靠單個專業知識，因為他們將能夠適應。他們可以從應用程序開發轉換為內容創建到工作流程自動化，從而在快速發展的就業市場中無價。
如何開始
對於那些希望發展這些技能的人，可以使用免費和付費資源，包括在線課程，AI訓練營和AI工具的動手實驗。 Motley建議加入以AI為中心的社區來保持領先地位，並通過進行學習 - 測試不同的AI工作流程，以找到最有效的方法。
接下來的幾年將決定誰在AI革命中蓬勃發展。那些擁護適應能力和AI驅動的工作流的人將獲得成功，而那些堅持傳統職業道路的人可能難以跟上。選擇是明確的：進化或冒險過時。
適應或被拋在後面
工作的未來正在發生變化，AI是一切的中心。曾經確定職業成功的技能正在迅速發展，使適應性成為長期相關性的關鍵。那些擁抱AI的人會發現自己處在新機會的最前沿，而抵制變革的人可能難以跟上。
前進的路很明顯：學習如何不僅將AI用作工具，而且將AI用作功能的擴展。 AI通才的興起證明了您不需要成為一個領域的專家 - 您只需要知道如何在多個學科中利用AI。
接下來的幾年將決定誰在這個新景觀中蓬勃發展。您準備進化了嗎？與曲線保持領先Woke Waves雜誌，我們探索AI，工作和創新的未來。
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